位于巴南区的重庆宗申机车工业制造有限公司，高端摩托车生产数字化车间的AGV小车搭载着摩托车架在各个工位上移动。（资料图片）记者 张锦辉 摄\视觉重庆
想建数字车间，但不懂如何建，也拿不出足够的钱；去融资，又缺实物抵押——为这事，重庆太仓科技有限公司（以下简称太仓科技）相关负责人曾一度忧心忡忡。
但前不久，这家企业的数字车间建成了：硬件设备和技术方案是宗申提供的，钱来自融资租赁公司。
他们为啥愿意帮助太仓科技？
原来，宗申要扩大产能，需要像太仓科技这样的零部件供应商提高生产效率。宗申主动为其研发技术方案，并引入融资租赁公司：后者出资建设，太仓科技租赁使用。
这样做的底气，来自重庆摩托车“产业大脑+未来工厂”数字系统。通过这条贯穿全产业链的系统，可以看到太仓科技的生产过程数据、财务数据。以数据为“信用凭证”，太仓科技的数字车间终于建成。
重庆是中国最大的摩托车生产基地和出口基地。去年底，宗申并购隆鑫摩托车业务，一举成为全国最大摩托车生产企业。重庆摩托车“产业大脑+未来工厂”建设，以及随之而来的一场以数字化为手段的行业重组，开始了。
产业链上下游
信息化程度参差不齐
“摩托车制造是典型的离散型工业，由无数个独立但又环环相扣的零部件组装而成。组装效率高低，取决于各个环节的协同水平。”宗申集团董事局主席左宗申介绍，10多年前，他们就在企业内部掀起了一场数字化革命，统一调度生产。
以宗申101工厂为例，记者在现场看到，这个一眼望不到尽头的庞大车间里，有12个自动化单元，配备了近200台全自动专机、机器人、视觉识别系统等智能设备。通过数字化改造，该工厂的产品合格率提高了0.3个百分点，人均产出效率提升2.2倍，自动纠错防错能力提高10倍。
在数字化改造中尝到甜头后，宗申索性把数字事业部独立出来，成立了忽米科技公司为自己做服务，同时承接其他制造业企业的数字化改造业务。
不过，宗申发现，不少供应商因为信息化水平低，配件质量参差不齐不说，还时常跟不上生产节奏，甚至导致整个供应链体系“卡顿”。
这样的窘境，在摩托车行业中普遍存在。作为中国摩托车商会会长，左宗申在调查中发现，该行业最大的痛点在于产业链上下游信息化水平不均衡，尤其是上游不少供应商，库存数据甚至靠仓库管理员手工记录，生产进度依赖于车间主任的口头汇报，质量检验报告大多是纸质存档。
由此带来的后果，首先是数据不及时且难辨别真伪、库存数字可能与实际不符，生产进度可能被夸大、质量报告也有可能失真。
“这导致整机厂对上游供应商只能是结果管理。”左宗申说，关键的过程数据一旦缺失或失真，整机厂就无法从源头进行把控，难以确保零部件质量和如期供货。
千亿元级产业集群
亟待信息共享
在重庆“33618”现代制造业集群体系中，高端摩托车作为六大千亿级特色优势产业之一，正处在转型升级的关键时期。在左宗申看来，整机厂、供应商及产业链配套服务商之间缺乏统一的信息共享“产业大脑”，将拖延重庆摩托车产业向大排量休闲型高端产品的转型进程。
就拿太仓科技来说，此前由于信息化水平低，不但难以和整机厂实现高效协同，企业自身的运营也处处受限。以融资为例，在传统授信模式下，银行看不到企业内部的真实运转状况，自然就不敢放贷。但如果过程数据能够实时、透明地呈现出来，数据本身就如同有价资产，可以作为抵押融资的依据，相当于盘活了企业沉淀在生产环节中的巨大价值。
对于政府而言，“产业大脑”所汇聚的海量数据也是无价之宝。过去，政府在制定产业政策时，往往依赖宏观统计数据和企业报送的零散信息，难以全面、实时掌控产业发展全局。
而有了“产业大脑”提供的产业数据，政府就可以实时监测产业链的运行态势、企业的生产负荷、创新项目的进展，甚至不同区域的产业集聚效应。基于这些真实、动态的数据，政府便能有针对性地制定政策。这种数据驱动的决策模式，将使政府对产业的引导和支持更加高效和精准，做到“好钢用在刀刃上”。
“四侧”推进
产业协同和资源汇集
宗申并购隆鑫，为重庆摩托车“产业大脑+未来工厂”建设的启动，提供了重要契机。
业内人士认为，并购后，凭借庞大的产能，宗申的行业主导权极大增强，打造“产业大脑+未来工厂”的资源调度能力也将极大增强，“从技术上看，通过数字技术打造行业性的‘产业大脑+未来工厂’，无疑是推进重组的最佳手段。”
记者了解到，宗申最近一次会议上对“产业大脑+未来工厂”的首期预算费用，高达数千万元。
具体怎么建？首先是解决基础数据的来源问题，即打造“未来工厂”。太仓科技数字车间建设模式，便是目前多方合作的一种尝试。拥有成熟经验的链主企业出技术，把融资租赁机构“拉”进来，有效降低中小型供应商数字化改造的门槛。
数字车间产生的生产数据，及时传送至后台的大数据库，而后者，正是“产业大脑”。和“产业大脑”实现信息交互和协同后，再辅以“云—边—端”等一体化智能系统，数字车间便升级成为“未来工厂”。
除了从“未来工厂”汇集供应商等企业侧数据，“产业大脑”还将大量汇聚政府侧、社会侧、产业侧数据。
政府侧数据主要指政府部门的产业引导和扶持的政策信息。市经信委数字专班负责人举例说，他们可以第一时间从“产业大脑”获取相关企业的用工需求，再邀请有对应专业的职业学校发布求职信息，这种专业化的供需对接，效率远比目前分散的招聘求职活动高。
社会侧数据，指除了金融机构，还包括科研院所的成果信息、专利信息。产业侧数据，既包括下游经销商的销售数据，又包括行业的国际国内产供销信息，便于企业通盘把握市场行情。
左宗申表示：“制造业转型升级，就是通过类似‘产业大脑+未来工厂’这样的着力点，推动四链融合和四侧协同。就摩托车‘产业大脑’建设而言，当务之急是构建制造端、金融端、流通端和政府端‘四端合一’的产业数据链，以此来形成智慧造车、智慧购车、智慧用车、智能监管等‘链式’转型场景闭环。”
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