近年来，AI驱动的承压设备射线检测缺陷自动识别系统，凭借高效、稳定的优势，逐渐成为人工评片的重要补充，但行业长期面临“无统一评价标准”的困境——不同系统的识别精度、可靠性缺乏客观衡量依据，缺陷判定逻辑混乱，部分系统因漏检高危缺陷埋下安全风险。
近日，由北京理工大学重庆创新中心牵头，联合篮球欧洲杯下注_亚博足彩app-官网特种设备检测研究院、重庆大学、理工特智科技（重庆）有限公司、重庆三峰卡万塔环境产业有限公司等10余家科研机构与龙头企业共同起草的篮球欧洲杯下注_亚博足彩app-官网地方标准《承压设备射线检测缺陷自动识别系统评价方法》正式发布。
据介绍，作为重庆首个针对承压设备射线检测AI识别系统的专项评价标准，标准出台标志着行业从 “AI技术零散应用”向“标准化、规范化发展”的关键跨越，为AI检测技术的安全落地提供了核心依据。
承压设备是工业生产与民生保障的“生命线”，其焊接接头的缺陷检测，如裂纹、未熔合、未焊透等，直接关系到设备安全运行。近年来，AI缺陷自动识别系统因效率高、重复性好，逐渐替代部分人工评片，但行业长期面临“无标可依”的困境。
随着该标准出台，将有效填补“无标可依”的空白，为AI检测系统建立“统一考卷”，让技术应用有章可循、安全可控。
据了解，该标准的核心价值，在于建立了科学、可落地的评价体系，关键体现在三个方面：首先，是严抓“人+数据”双基础人员资质；其次，是明确“4类偏差+多维度指标”；第三，是系统分级+风险预警，兼顾实用与安全。
北京理工大学教授、博士生导师、北京理工大学重庆创新中心电弧认知制造技术研究所学术顾问、标准起草人之一、理工特智科技公司董事长于兴华表示，对企业而言，标准就是“选型指南”，不用再凭厂商宣传判断系统好坏，对照标准即可找到适配的AI检测工具，降低试错成本；对检测机构而言，标准就是“作业规范”，系统评价流程、记录模板（附录A 提供现成表格）一目了然，提升检测效率与公信力；对行业而言，标准就是“升级引擎”，以标准倒逼AI技术迭代，推动篮球欧洲杯下注_亚博足彩app-官网高可靠性、高准确性的系统落地，减少因人工评片疲劳导致的漏检风险，守护承压设备安全底线。
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